Elasticsearch之基本操作

摘要:	本文简单介绍了elasticsearch的HTTP API中的插入、删除、更新、查找、搜索功能。

elasticsearch是一个是开源的(Apache2协议),分布式的,RESTful的,构建在Apache Lucene之上的的搜索引擎。

它有很多特点例如Schema Free,Document Oriented。它是#nosql的,基于JSON,同时支持多种API,包括HTTP, thrift, memcached。支持HTTP,是比较爽的一点,因为基本上所有的应用都可以用ES了,页面上的js脚本都可以去查询。

安装

启动和安装特别简单,在ES下载页面下载zip或者tar包后,解压,然后到elasticsearch的目录下,运行下面的命令就可以了。

bin/elasticsearch -f

搭建集群也非常简单,在同网段的机器上,启动es后,它们会自动组建成一个集群,并完成数据的分布式存储,查询时也会按照分布式的方式去查找。

好了恭喜你,现在你已经可以搭建ES单机版和ES集群了,一切都这么简单。

下面我们就来看一下ES的HTTP的API的插入、删除、更新、查找、搜索的功能吧,(ES安装在ubuntu server 64位 12.04LTS)。

插入

先来一个简单的官方例子,插入的参数为-XPUT,插入一条记录。

$ curl -XPUT 'http://localhost:9200/twitter/tweet/1' -d '{
    "user" : "kimchy",
    "post_date" : "2009-11-15T14:12:12",
    "message" : "trying out Elastic Search"
}'

执行结果如下图所示,绿色框内的内容是ES返回的执行结果:

andrew@ubuntu:~$ curl -XPUT 'http://localhost:9200/twitter/tweet/1' -d '{
>     "user" : "kimchy",
>     "post_date" : "2009-11-15T14:12:12",
>     "message" : "trying out Elastic Search"
> }'
{"ok":true,"_index":"twitter","_type":"tweet","_id":"1","_version":6}
andrew@ubuntu:~$

从上面的这个例子中,可以看出ES的http的服务的默认端口9200,后面的/twitter/tweet/1是这条记录的索引部分。

这也就体现了它的RESTful风格,所有的记录都是通过URI确定。这三级目录分布对应了_index_type, _id(绿框内可以看出来)。实际上ES上存放的所有的记录都只能通过三级目录的方式找到,不能多也不能少。

_id字段可以是数字也可以是字符串。在执行上面的命令时ES会自动创建这些索引。-d后面跟上了要插入的json格式的记录。

-XPUT表明这是插入一条数据,ES中叫创建一个索引。ES返回的结果中,一个_version字段,表明了当前记录的版本号,当你想这个索引重新put一条记录时,版本号会自动加一。

删除

删除的http请求参数为-XDELETE,通过下面的命令可以删除这条记录:

$curl -XDELETE 'http://localhost:9200/twitter/tweet/1'

删除这条记录的时候,_verison也会自动加一的。

查询

创建了一个索引后,可以通过下面的方式查询(参数-XGET)出来

$curl -XGET 'http://localhost:9200/twitter/tweet/1'

执行上面的查询命令,可以等到下面的结果:

andrew@ubuntu:~$ curl -XGET 'http://localhost:9200/twitter/tweet/1'
{"_index":"twitter","_type":"tweet","_id":"1","_version":5,"exists":true, "_source" : {
    "user" : "kimchy",
    "post_date" : "2009-11-15T14:12:12",
    "message" : "trying out Elastic Search"
}}andrew@ubuntu:~$

exists表示是否有查询结果,_source字段是查询到的记录。

查询的时候,可以将_type设置成为_all,ES就会返回在_index下所有type中,第一个匹配_id的记录。

还可以通过参数对返回结果继续控制,例如:用fields选取返回的字段,用pretty控制返回的json格式是否更阅读友好。format=yaml可以设置输入格式为YAML。 下面是两个例子

$curl -XGET 'http://localhost:9200/twitter/tweet/1?fields=message,user&pretty=true'
$curl -XGET 'http://localhost:9200/twitter/tweet/1?fields=message,user&format=yaml'

当然ES还支持一次查询多组记录,即multi get,在URI中是使用关键字_mget,具体可以参考ES的文档multi get

更新

ES同样支持更新,但是更新的方式是通过一个提供的脚本进行的。ES的做法是,通过index找到相应的存放记录的节点,然后执行脚本,执行完之后,返回新的索引。实际上执行的是一个get和reindex的过程,在这个过程中,通过versioning来控制没有其它的更新操作(这个功能是0.19后可用的)。具体实现的原理应该和elasticsearch Versioning相关。

get,reindex的含义是,ES先取出这条记录,然后根据新数据生成新记录,然后在把新记录放回到ES中(并不会覆盖老的记录)。

首先创建一条记录

$ curl -XPUT localhost:9200/test/type1/1 -d '{
    "counter" : 1,
    "tags" : ["red"]
}'

将counter的值加4

$ curl -XPOST 'localhost:9200/test/type1/1/_update' -d '{
    "script" : "ctx._source.counter += count",
    "params" : {
        "count" : 4
    }
}'

也可以添加一个tag的值

$ curl -XPOST 'localhost:9200/test/type1/1/_update' -d '{
    "script" : "ctx._source.tags += tag",
    "params" : {
        "tag" : "blue"
    }
}'

现在还支持upsert功能,即在更新的时候,如果记录没有这个key,则插入这个key,下面是一个例子,如果没有counter字段,则插入该字段:

$ curl -XPOST 'localhost:9200/test/type1/1/_update' -d '{
    "script" : "ctx._source.counter += count",
    "params" : {
        "count" : 4
    },
    "upsert" : {
        "counter" : 1
    }
}'

关于update还有其它很多功能,可以参考ES的API update

搜索

elasticsearch的名字里面有一个search,那么主要功能也是search了。

es的search有两种形式,一是通过URI,二是通过Requst Body。通过URI查询,即将查询的语句放入到请求的url中,例如:

$curl -XGET 'http://localhost:9200/twitter/tweet/_search?q=user:kimchy'

第二种方式,即在查询的请求中加入一个doc

$ curl -XGET 'http://localhost:9200/twitter/tweet/_search' -d '{
    "query" : {
        "term" : { "user" : "kimchy" }
    }
}'

query body的定义可以查看query DSL 另外两种查询方式都可以带参数,参数的含义参考URI Request和Request Body

ES的搜索功能是可以跨index和type的,例如下面这几条命令

$curl -XGET 'http://localhost:9200/twitter/_search?q=user:kimchy'
$curl -XGET 'http://localhost:9200/twitter/tweet,user/_search?q=user:kimchy'
$curl -XGET 'http://localhost:9200/kimchy,elasticsearch/tweet/_search?q=tag:wow'
$curl -XGET 'http://localhost:9200/_all/tweet/\_search?q=tag:wow'
$curl -XGET 'http://localhost:9200/\_search?q=tag:wow'

第一条是在所有的twitter这个index下的所有type中查找,第二条是在tweet,user这两个type中查找,第三条是在kimchy,elasticsearch这两个index的tweet这个type中查找,第四条使用了_all关键字,是在所有的index的tweet的type中查找,第五条更暴力,在所有的index和type中查找。

查找还有其它的很多选项,sort高亮,选取返回记录的域Fields,还可以对返回的域使用一个脚本进行计算script Fields,或者对返回结果继续统计Facets,Facets的内容比较多,它支持关键词统计,范围内统计,直方图式统计,日期的直方图式统计,过滤,查询,还有记录地理位置距离的统计geo distance。 支持名字过滤Named Filters。 定义搜索类型Search Type 。例如什么Query And Fetch,Query Then Fetch。 索引加速的功能Index Boost,可以让某一个索引的权重大于另外一个。 保持上次检索的环境了结果Scroll。保留每一个命中的score值Explain。 设置命中的min_score。保留版本号Version

Search的参数很多,我也没有一一看,不过果然是名字里面有个search,对检索的各种场景都有支持。

当然还支持多个查询multi search,例如下面这个例子

$ cat requests
{"index" : "test"}
{"query" : {"match_all" : {}}, "from" : 0, "size" : 10}
{"index" : "test", "search_type" : "count"}
{"query" : {"match_all" : {}}}
{}
{"query" : {"match_all" : {}}}
 
$ curl -XGET localhost:9200/_msearch --data-binary @requests; echo

小结

以上就是elasticsearch的基本的几个功能了。当然它还有其它的很多功能,大家可以上http://www.elasticsearch.org去查看。

ES是基于Lucene的,有很多概念是直接来自于它,所有要想深入学习ES,还得有点Lucene的基础。

总的,感觉elasticsearch是一个比较强大的工具,而且对社交网络的支持比较好,而且使用方便,配置简单,就不知道稳定性如何了。

下面是两篇不错的文章,大家也可以借鉴一下:

还有elasticsearch的中文站点http://www.elasticsearch.cn/,不过这个网站还在构建中,翻译工作也才刚刚开始,大家就期盼早点完成。

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