linux环境 redis overcommit_memory

最近公司的几台Redis服务器出现不明故障,查看Redis日志,发现以下提示

[34145] 01 Jan 17:42:02 # WARNING overcommit_memory is set to 0! Background save may fail under low memory condition. To fix this issue add 'vm.overcommit_memory = 1' to /etc/sysctl.conf and then reboot or run the command 'sysctl vm.overcommit_memory=1' f.

查询一些资料后得知

overcommit_memory参数说明:

设置内存分配策略(可选,根据服务器的实际情况进行设置)
/proc/sys/vm/overcommit_memory
可选值:0、1、2。
0, 表示内核将检查是否有足够的可用内存供应用进程使用;如果有足够的可用内存,内存申请允许;否则,内存申请失败,并把错误返回给应用进程。
1, 表示内核允许分配所有的物理内存,而不管当前的内存状态如何。
2, 表示内核允许分配超过所有物理内存和交换空间总和的内存

值得注意的一点是,redis在dump数据的时候,会fork出一个子进程,理论上child进程所占用的内存和parent是一样的,比如parent占用的内存为8G,这个时候也要同样分配8G的内存给child,如果内存无法负担,往往会造成redis服务器的down机或者IO负载过高,效率下降。所以这里比较优化的内存分配策略应该设置为 1(表示内核允许分配所有的物理内存,而不管当前的内存状态如何)

这里又涉及到Overcommit和OOM

什么是Overcommit和OOM
在Unix中,当一个用户进程使用malloc()函数申请内存时,假如返回值是NULL,则这个进程知道当前没有可用内存空间,就会做相应的处理工作。许多进程会打印错误信息并退出。
Linux使用另外一种处理方式,它对大部分申请内存的请求都回复"yes",以便能跑更多更大的程序。因为申请内存后,并不会马上使用内存。这种技术叫做Overcommit。
当内存不足时,会发生OOM killer(OOM=out-of-memory)。它会选择杀死一些进程(用户态进程,不是内核线程),以便释放内存。

Overcommit的策略
Linux下overcommit有三种策略(Documentation/vm/overcommit-accounting):
0. 启发式策略。合理的overcommit会被接受,不合理的overcommit会被拒绝。
1. 任何overcommit都会被接受。
2. 当系统分配的内存超过swap+N%*物理RAM(N%由vm.overcommit_ratio决定)时,会拒绝commit。

overcommit的策略通过vm.overcommit_memory设置。
overcommit的百分比由vm.overcommit_ratio设置。

# echo 2 > /proc/sys/vm/overcommit_memory
# echo 80 > /proc/sys/vm/overcommit_ratio

当oom-killer发生时,linux会选择杀死哪些进程
选择进程的函数是oom_badness函数(在mm/oom_kill.c中),该函数会计算每个进程的点数(0~1000)。

点数越高,这个进程越有可能被杀死。每个进程的点数跟oom_score_adj有关,而且oom_score_adj可以被设置(-1000最低,1000最高)。

一条评论

  1. linux环境 redis overcommit_memory
    avatar
    Lv.1 1楼

    不错,学习了

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